¿Qué es Google BERT?
BERT es un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural (PNL) anunciado por Google en octubre de 2018.
Está diseñado para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda al comprender mejor la intención de las consultas de los usuarios y el contenido de las páginas buscadas.
BERT se basa en una técnica llamada “representaciones de codificador bidireccional de Transformers” (BERT), desarrollada por investigadores de Google Brain. Los transformadores son un tipo de red neuronal que puede aprender a representar datos de texto de manera más abstracta, lo que les permite comprender mejor el significado de una oración.
BERT es diferente de otros algoritmos de PNL, como RankBrain de Google, porque puede aprender a entender el contexto de una oración. Por ejemplo, si realiza una búsqueda de “perros”, Google devolverá resultados sobre razas de perros, alimentos para perros, juguetes para perros, etc. Sin embargo, si realiza una búsqueda de “perros jugando a buscar”, Google devolverá resultados sobre perros que juegan a buscar, no solo sobre perros.
¿Cómo funciona Google BERT?
BERT es un modelo basado en redes neuronales que utiliza una técnica llamada “transformador” para mejorar la precisión de las tareas de PNL.
Es un modelo de procesamiento de lenguaje natural que se basa en los principios del aprendizaje profundo. El modelo de transformador fue desarrollado por Google en 2018 y ha demostrado ser más preciso que otros modelos de PNL.
BERT es particularmente eficaz en la comprensión de las relaciones entre las palabras en una oración. Por ejemplo, la palabra “banco” puede tener diferentes significados dependiendo del contexto. Puede referirse a una institución financiera o al lado de un río. BERT puede comprender el contexto de la oración y determinar el significado más apropiado de la palabra “banco”.
BERT también ha sido eficaz en la comprensión de las relaciones entre las palabras y los conceptos. Por ejemplo, la palabra “parlamento” puede tener diferentes significados dependiendo del contexto. Puede referirse al parlamento británico o a un parlamento de cualquier otro país. BERT puede entender el contexto de la oración y determinar el significado más apropiado de la palabra “parlamento”.
¿Cuáles son los beneficios de Google BERT?
Está diseñado para mejorar la precisión de los resultados de búsqueda mediante la comprensión del contexto de las palabras en una oración. Esto se hace utilizando una técnica llamada “representación de codificador bidireccional de Transformers” (BERT), un tipo de algoritmo de aprendizaje profundo.
Google BERT fue lanzado en respuesta a la creciente popularidad de la búsqueda por voz. Con más y más personas que utilizan la búsqueda por voz para encontrar información, Google necesita proporcionar resultados precisos.
- BERT ayuda a mejorar la precisión de los resultados de búsqueda al comprender el contexto de las palabras en una oración.
- BERT también se utiliza para mejorar la precisión de Google Translate. Puede comprender el contexto de las palabras en una oración, lo que ayuda a producir traducciones más precisas.
- Google BERT también se está utilizando para mejorar la precisión de los algoritmos de aprendizaje automático de Google. Estos algoritmos se utilizan para predecir los resultados.
